集团化管控为组织构建一体化办公管理平台，助力战略、投资、融资、建设、采购、运营、营销等紧密合作、协同运作。
企业数字化转型
集团企业数字化转型是指以数据为核心，对集团企业的业务模式、运营模式和管理模式进行全面变革，实现数据驱动、智能决策以提升集团企业的竞争力和运营效率，构建可持续的竞争优势。
机器视觉
提供“AI+视觉+工业机器人”解决方案，帮助客户提高产品产线生产的质量、效率，同时降低生产成本。
1)定位
在识别出物体的基础上，经过测量精确给出目标物体的坐标信息。定位功能主要应用于加工设备工具端的路径引导，是工业机器人重要的辅助性功能，在工业应用场景中约占16%。
2)测量
以单个图像像素大小为最小单位并与常用度量衡单位进行比例标定，然后在图像中精确地计算出目标物体的几何尺寸。在工业应用场景中，测量功能主要应用于对目标物体的高速、高精测量，特别适合复杂形态测量，在工业应用场景中约占10%。
3)检测
通过使用机器视觉技术对目标物体进行缺陷检测，在产品质量一致性控制和成本控制上发挥着重要作用。机器视觉检测设备是工业机器 视觉技术最重要载体，在整个机器视觉应用场景中约占50%。
4)识别
甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、字符、条码等。在模式识别领域，深度学习为机器识别赋能，不断加强识别功能的可靠性、智能性。在工业应用场景中，物流标签读取和字符识别是识别功能最直接的服务对象，在工业应用场景中约占24%。
